Аналитика больших данных
Большие данные: погоня за результатом
Программа секции
| 15.30-15.45 | Цифровые двойники. Как повысить продажи, не выходя из офиса | Реймер Денис, Председатель совета директоров CleverDATA |
| 15.45-16.00 | Informatica - переход от исследований к монетизации данных в промышленной эксплуатации | Борисов Петр, Руководитель направления BigData, DIS Group |
| 16.00-16.15 | Новый взгляд на технологическую платформу обработки и монетизации данных Сбербанка | Рабинович Борис, Директор Центра Компетенций развития BI технологий, Сбербанк-Технологии |
| 16.15-16.30 | Всегда говори Да | Мамонов Вадим, Руководитель отдела риск-технологий, ДельтаКредит Гоппов Сергей, Архитектор BI, ДельтаКредит |
| 16.30-16.45 | Big-Data в Интернет-банкинге, обслуживание розничных клиентов | Бондаренко Мирослава, Заместитель начальника департамента ИТ, КБ Альба Альянс |
| 16.45-17.00 | Проблемы эффективной консолидации источников больших данных | Жуков Сергей, Начальник отдела Информационно-аналитического обеспечения Центра управления полетами, S7 AIRLINES |
| 17.00-17.15 | Обсуждение докладов, дискуссия | |
| 17.15-17.30 | Большие данные Москвы | Костырко Артем, Советник Руководителя Департамента информационных технологий г. Москвы |
| 17.30-17.45 | Большие данные в российском приборостроении | Абакумов Евгений, Начальник отделения информационных технологий, ФГУП ВНИИА им.Духова |
| 17.45-18.00 | Большие данные в промышленности | Ходьков Дмитрий, Руководитель направления "Инженерное ПО", Сколково |
| 18.00-18.15 | Практический опыт использования BI в ВТБ Страхование | Языков Александр, Начальник отдела разработки отчетности ДСиИТ, ВТБ Страхование |
| 18.15-18.30 | Экспериментальное исследование возможности автоматизации процесса языковой идентификации текста | Калегин Сергей, Начальник сектора НТО, МНИТИ |
| 18.30-18.45 | Обсуждение докладов, дискуссия | |
| 18.45-20.00 | Розыгрыш призов в фойе | |
Крупные компании всего мира, не исключая и российские, сталкиваются с риском проиграть конкурентам битву за эффективное использование больших данных. Объемы корпоративной информации постоянно увеличиваются и составят, по данным Gartner, 44 зеттабайт данных (44 трлн гигабайт) к 2020 г. Соответственно, растет и быстро формирующийся рынок технологий больших данных. По прогнозам Wikibon, к тому же 2020 г. его объем вырастет до $60 млрд при том, что аналитики отмечают снижение темпов роста с 40% до 26%.
Как показало исследование Information Generation, проведенное ЕМС и Institute for the Future, 52% компаний из разных стран и отраслей не используют в полной мере накапливаемые данные, либо же вовсе «тонут» в объемах информации. Многие респонденты признают, что пока не вполне соответствуют новым реалиям цифровизации общества и бизнеса. Только 12% могут прогнозировать новые рыночные возможности, столько же – эффективно работают в режиме реального времени на всех уровнях компании.
Пока лидеры заняты проектами, остальные выжидают достаточного количества успешных кейсов и набора лучших практик. Все хотят понимать, что конкретно дадут подобные инвестиции.
Вопросы к обсуждению:
- Как развивался российский рынок больших данных в 2015-2016 гг.?
- Проникают ли технологии больших данных в госсектор?
- Каков портрет целевого заказчика технологий больших данных?
- Какие самые интересные кейсы созданы в России?
- В каком направлении движется мировой рынок больших данных?
- Насколько эффективны решения Open Source для аналитики больших данных?
- Какие новые вендоры появились и что они принесли на рынок?
- Как рынок больших данных отреагировал на кризис?
- Может ли проект, связанный с большими данными, быть «антикризисным»: коротким и с быстрым эффектом?
- Оправдались ли надежды бизнеса на эффект от предыдущих проектов?
Приглашаются участники российского рынка технологий обработки больших данных: ИТ-директора компаний, поставщики и интеграторы решений для бизнеса.
